Hylma är chatten ni ser nere till höger på den här sidan. Vi byggde den först till vår egen webb, eftersom vi ville kunna svara besökare direkt från Slack och slippa ha någon som vaktar skärmen. När ingen av oss är inne tar en AI-agent vid, med vår egen webb som kunskapsbank. Nu delar vi gärna med oss av den till er som känner igen er.
Hylma står för Hybrid Language Model Assistant. Hybrid som i att jobbet som assistent kan delas mellan människa och språkmodell. I Hylma kallas nämligen alla som svarar i chatten för agenter. De flesta är era kollegor, en är en AI-agent. Är någon av er online under kontorstid chattar besökaren med en kollega. Dröjer svaret kliver AI-agenten in efter en väntetid ni själva bestämmer, och är ingen online svarar den direkt.
Så fort en kollega svarat i ett samtal håller sig AI-agenten borta från just det samtalet. Ni kan alltid ta över en konversation den har påbörjat, och allt den sagt finns kvar i loggen så att ni ser vad besökaren redan fått veta.
Språkmodellen svarar bara utifrån det ni lagt i kunskapsbanken. Enklast är att länka in er sitemap så att alla sidor indexeras, och vill ni ha med mer lägger ni till enskilda länkar, laddar upp PDF, Word eller textfiler, eller skriver in fakta direkt. Ett sökvägsfilter styr vilka delar av sajten som ska med. Allt hämtas om varje natt, därför följer svaren med när ni ändrar något på webben.
Ni kan ge AI-agenten egna instruktioner, och i provbänken ser ni vilka källor språkmodellen använde och hur lång tid svaret tog innan ni släpper AI-agenten lös på besökarna. Rättar en kollega ett svar i ett samtal sparas rättelsen som ett utkast till kunskapsbanken. På så vis växer kunskapsbanken lite för varje samtal ni hinner rätta.
AI-agenten kan ta sig an ett par uppdrag utöver att svara på frågor. Ger ni den fokus på möten samlar den in vad mötet ska handla om, när det passar och hur ni når personen, och lämnar sedan över till er med en sammanfattning. Ger ni den fokus på produkter ställer den en fråga i taget och föreslår en till tre produkter ur kunskapsbanken, som kort med länk direkt i chatten.
Vet AI-agenten inte svaret lämnar den över till en kollega. Är ingen tillgänglig ber den om kontaktuppgifter så att ni kan återkomma. Besökaren kan också svara med knappar, ja eller nej eller ett reglage när det passar bättre än fritext.
Chatten bäddas in med en enda scriptrad och lever i sin egen bubbla på sidan, därför krockar den inte med er befintliga design. På mobilen tar den hela skärmen, och ett påbörjat samtal finns kvar när besökaren kommer tillbaka.
Utseendet anpassar vi tillsammans efter er grafiska profil när vi sätter upp Hylma hos er. Alla texter besökaren möter, från knappen till hälsningen, ändrar ni själva i admingränssnittet. Hälsningen kan dessutom variera beroende på vilken sida besökaren är på eller vilken kampanj som ledde dit.
Dröjer ert svar får besökaren veta att ni sett frågan, samtidigt som den kollega som är ansvarig pingas i Slack. Efter ytterligare två minuter ber Hylma besökaren om kontaktuppgifter och meddelar er backup, så att frågan hamnar hos någon även om den första personen fastnat i ett möte.
Utanför öppettider, och på helgdagar, visar chatten ett kontaktformulär. Varje samtal där besökaren lämnat mejl eller telefon landar som ett leadmejl hos er, tillsammans med vilka sidor besökaren tittat på och vilken kampanj som ledde dit.
Varje nytt samtal blir en tråd i er Slack-kanal. Svarar ni i tråden går det till besökaren, och skriver ni note: först blir det en intern anteckning som bara kollegorna ser. Den som svarar först äger samtalet, och med ett klick markerar ni det som klart eller skräp.
Snabbsvar på vanliga frågor lägger ni in en gång och hämtar sedan med /snabbsvar. Vi valde Slack för att vi själva redan sitter där hela dagarna. Notiserna är svårare att missa än i en webbläsarflik, och det är ett chattgränssnitt vi är vana vid. Föredrar ni ett eget gränssnitt finns samma samtal i Hylmas adminklient, med sök och filter i historiken.
Det mesta i Hylma ställer ni in själva i adminklienten. Ni bjuder in kollegor via mejl, ger dem rollen agent eller admin, och var och en slår på och av sig själv i chatten när det passar. Under Samtal söker och filtrerar ni i historiken, under Kunskap sköter ni kunskapsbanken och under Agenter skapar ni AI-agenter med egna instruktioner, namn och bild, för att nämna några av flikarna.
Varje svar AI-agenten ger loggas tillsammans med källorna den använde, så att ni ser vad den gör.
Vi byggde Hylma runt hur vi själva bemannar en sajt, det vill säga ibland. Här är det ni får med från start.
Varje samtal blir en tråd i Slack. Där svarar ni, skriver interna anteckningar och hämtar snabbsvar.
Svarar efter en väntetid ni bestämmer, eller direkt när ingen är online. Har en kollega tagit samtalet håller den sig undan.
Sitemap, länkar, filer och inskriven fakta indexeras och hämtas om varje natt. Ett sökvägsfilter styr vad som ska med.
Kan AI-agenten inte svara lämnar den över till en kollega. Är ingen inne ber den om kontaktuppgifter.
Samlar in mötesönskemål och skickar en sammanfattning till er, eller föreslår produkter ur kunskapsbanken.
Kontaktuppgifter, besökta sidor och kampanjkälla skickas till den adress ni valt.
Hälsningen kan skilja sig per sida eller kampanj, och AI-agenten har en egen beroende på om den är ensam eller inte.
Rättar ni ett svar sparas det som utkast till kunskapsbanken. Ett bra svar sparar ni med ett klick.
Er data ligger i en egen databas hos oss i Jönköping. Samtal gallras automatiskt efter två år.
Hylma driftas på våra egna servrar i Jönköping, och ni får en egen installation med egen databas. Klient, API, databas och språkmodell körs alla hos oss, så er kunddata stannar i landet.
Samtal rensas automatiskt två år efter sista meddelandet och skräp efter en månad. API-nycklar lagras krypterade och alla publika anrop är begränsade mot missbruk. Det är samma uppsättning vi kör vår egen chatt på, så vi märker själva om något skaver.
Vi använder själva Hylma här på webben, så du får mer än gärna prova den genom knappen nere till höger. Troligtvis är någon av oss inne och svarar, annars får du träffa AI-agenten. Vill du testa den specifikt så skriv det, då håller vi oss undan och låter den svara.
Är du nyfiken på hur det skulle se ut med er egen sajt som kunskapsbank sätter vi gärna upp en demo. Hör av dig till Lars-Åke så bokar vi ett möte, med lite tur redan samma vecka.