Agenterna föreslår. Ni godkänner.
AI-agenter läser och fyller i data snabbare än någon av oss hinner. Det som brukar saknas är svaren på frågorna efteråt. Vem bestämde att ändringen skulle göras, vad föreslog agenten exakt och vem sa ja? Samson är en grind mellan era AI-agenter och era affärssystem. Agenterna får läsa och föreslå, och ingenting skrivs till systemet förrän någon hos er har godkänt det.
Samson står för Secure Access Manager for Supervised Orchestration Nodes. Supervised som i att varje AI-agent som kopplas in har någon hos er som håller ett öga på vad den gör. Agenten jobbar ungefär som i dag, med en skillnad. Allt som ändrar data blir först ett förslag.
Förslagen kommer in ett och ett eller flera åt gången, och vart och ett har en säkerhetsgrad och en notering till den som ska granska. De valideras mot målsystemet redan när de skickas in, så det som inte går ihop med systemet fastnar direkt. En kollega hos er går igenom förslagen i Samson och godkänner eller avslår, gärna med en kommentar. Först då skrivs ändringen. Har datan hunnit ändras under tiden faller förslaget, så att ingen skriver över det någon annan just gjort.
En stor del av jobbet med data är att tolka det som andra skickar. Leverantörsfiler, prislistor och produktblad ser olika ut från avsändare till avsändare. Samsons analysagent läser dem mot en profil som ni har godkänt, där det står hur underlaget ser ut, hur det ska se ut i ert system och vilka regler som gäller däremellan.
Av det blir det förslag, som går samma väg genom grinden som allt annat. Profilen för ert vanligaste underlag tar vi fram tillsammans, och fler kan läggas till efter hand.
Varje ändring i Samson har en fullständig historik. Där syns vem eller vilken AI-agent som föreslog den, exakt vilken data som föreslogs, vem som godkände och när, och vad som sedan hände i målsystemet.
Frågan om det var AI:n som gjorde fel blir därför lätt att besvara. Varje beslut har ett namn, och underlaget som beslutet byggde på finns sparat. Det är samma princip som när vi granskar varandras kod. Den som skriver och den som godkänner syns båda två.
AI-agenterna kan vara sådana vi bygger och kör åt er, men lika gärna er egen AI-assistent, till exempel Copilot eller Claude. De kopplas in via MCP, som i Model Context Protocol. Det är standarden för hur en AI-assistent ansluter till system och data, med tydliga verktyg för att läsa, söka och föreslå, så att varje koppling slipper byggas från grunden.
Grinden är densamma oavsett vem som frågar. Läsbehörigheten styr ni per agent och per system, så att en assistent bara ser det den behöver.
Kopplar man en egen MCP till varje system får AI-agenten lika många vägar in, var och en med sina egna regler och sin egen logg. Det blir många ställen att hålla koll på, och svårt att få en samlad bild av vad agenten faktiskt gör.
Med Samson går allt genom samma grind. Alla förslag hamnar på samma ställe oavsett vilket system de gäller, och historiken finns samlad där. Läsbehörigheten sätter ni också där. Kopplar ni in ett nytt system får agenten tillgång till mer data, och vägen in är fortfarande densamma.
När fler system är inkopplade kan en AI-agent få gemensam tillgång till till exempel produktdata och priser. Det gör det betydligt snabbare att bygga en ny kanal, som en kundportal eller en sida för återförsäljare, eftersom datan redan går att nå från ett ställe.
Datan ligger kvar där den bor i dag, och strukturen är den ni redan förvaltar. Därför kan ni lägga till kanaler efter hand och fortfarande ha en enda källa att hålla i ordning.
Samson är färdigt integrerat mot SlimPIM, vårt PIM för produktdata. Via Samson kan en AI-agent läsa katalogen och föreslå nya och ändrade produkter, varianter, kategorier och priser per valuta. Säg att en leverantör skickar en ny prislista. Analysagenten tolkar filen, matchar raderna mot de produkter som redan finns och lägger fram prisändringarna som förslag. En inköpare tittar igenom avvikelserna och godkänner.
Det går lika bra att börja i det system som tar mest tid hos er. Grinden fungerar likadant mot affärssystem och CRM, där data ändras ofta och ett fel kostar. Varje nytt system behöver en egen koppling, enkel eller mer omfattande beroende på systemet, medan grinden, loggen och godkännandet redan finns på plats.
Vi börjar med ett flöde som era kollegor litar på och tar nästa när det sitter. Efter ungefär två månader har ni det här på plats. Resten av dataflödena tar vi ett i taget, och nya kanaler blir aktuella längre fram när fler system är inkopplade.
Kopplat till ert första målsystem, med inloggning för era kollegor.
Minst en profil som analysagenten tolkar och gör om till förslag.
Era kollegor granskar och beslutar, med full historik över varje ändring.
Assistenten läser enligt de behörigheter ni sätter och föreslår ändringar via grinden.
En prioriterad lista över nästa underlag och nästa system att koppla in.
Vi byggde Samson för att vi ville låta AI-agenter ta det tunga jobbet i våra kunders data, och de sätt vi hittade att koppla in dem på gav antingen sämre kontroll, blev dyrare att underhålla eller både och.
Vi börjar med en halvdag tillsammans. Vi väljer det underlag eller system som tar mest tid hos er i dag och går igenom hur det ser ut, vart det ska och vem som ska godkänna. Dagen slutar med ett första flöde som vi kan börja bygga veckan efter. Efter två månader stannar vi upp och ni väljer hur ni vill fortsätta, med fler underlag, ett nytt system eller genom att fördjupa det som finns.
Datan är er och ligger kvar i era system. Samson sparar bara förslagen och historiken.
Hör av dig till Lasse så bokar vi en halvdag, med lite tur redan samma vecka.